ارزیابی پایداری گردشگری در ناحیة رویشی هیرکانی با استفاده از شاخص اقلیم تعطیلات

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

گروه جنگل‌‌داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

چکیده

گردشگری به‌عنوان یک صنعت بزرگ جهانی، به‌طور مستقیم و غیرمستقیم، تحت تأثیر تغییرات اقلیمی است. هدف این پژوهش، معرفی مناسب­ ترین ماه ­های سال از نظر گردشگری با استفاده از شاخص اقلیم تعطیلات و نیز بررسی روند این شاخص، طی سال­ های 1368 تا 1397 در ناحیة رویشی هیرکانی بود. این شاخص که متشکل از متغیرهای آب و هوایی دما، رطوبت نسبی، ابرناکی، بارش و سرعت باد است، در دورة آماری 30 ساله، برای ایستگاه­ های هواشناسی هم‌دیدبانی آستارا، انزلی، رشت، رامسر، نوشهر، بابلسر و گرگان محاسبه گردید و با استفاده از آزمون من­ کندال، روند معنی ­داری شاخص بررسی شد. میانگین شاخص در ناحیه رویشی هیرکانی، 48 (رتبة کم) و شاخص از 29 (رتبة غیر قابل قبول) در آستارا در ماه دی تا 74 (رتبة خیلی خوب) در بابلسر در خرداد نوسان داشت. 48 درصد از مقادیر شاخص در ماه ­های سال، بزرگتر از 50 (رتبة قابل قبول) و 12 درصد بین 40 تا 49 (رتبة کم) بودند. از اردیبهشت تا مهر مناسب­ ترین ماه­ ها برای گردشگری در ناحیه رویشی هیرکانی معرفی شد. آزمون من کندال، تنها 13 درصد روندهای تغییرات 30 ساله شاخص را در ماه­ های مختلف در ایستگاه ­های هواشناسی معنی ­دار نشان داد و این بدین معناست که گردشگری در این ناحیه، کمتر تحت تأثیر تغییرات اقلیمی بوده است. شاخص اقلیم تعطیلات، ابزار مناسبی برای معرفی مناسب ­ترین ماه برای گردشگری در این ناحیة رویشی با جذابیت­ های خاص است. بررسی روند این شاخص در درازمدت، می‌تواند منعکس‌کنندة تأثیر تغییر اقلیم بر پایداری گردشگری باشد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Evaluation of tourism sustainability in the Hyrcanian region of northern Iran using holiday climate index

نویسندگان [English]

  • Maryam Sadat Motahari
  • Pedram Atarod
  • Jahangir Feghhi

Department of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran

چکیده [English]

Tourism as a major global industry is affected directly and indirectly by climate change. The aims of this study were (i) to introduce the most suitable months for tourism activity using the holiday climate index (HCI), and (ii) to investigate the HCI trend during the period 1989-1397 in the Hyrcanian region of northern Iran. HCI consisting of climatic variables of temperature relative humidity, cloudiness, precipitation, and wind speed was calculated and classified for the synoptic meteorological stations of Astara, Anzali, Rasht, Ramsar, Nowshahr, Babolsar, and Gorgan in the 30-year period. The HCI trending was investigated by Mann-Kendall (MK) test. Throughout the Hyrcanian region, the average HCI value was found to be 48 (low class), ranging from 29 (unacceptable class) in Astara in January to 74 (acceptable class) in Babolsar in May. Forty eight percent of the monthly HCI values ​​were greater than 50 (acceptable class) while 12% were between 40 and 49. The most suitable months for tourism in the Hyrcanian region were from May to October. The MK test showed 13% of the 30-years HCI monthly trends in the meteorological stations were significant concluding that tourism in the region was less affected by climate change. The HCI is a worthy tool to introduce the most appropriate month for tourism in this attractive region of Iran with eye-catching views. Examining the HCI long-term trend can successfully reflect the impact of climate change on tourism sustainability.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Meteorological station
  • Climate change
  • Mann-Kendall
Asadollahi, Z., Danehkar, A., Alizadeh, A., 2012. Investigating the tourism climate index of Choghakhor wetland in order to sustainable tourism development. Journal of Environmental Science and Sustainable Development 50, 54-61. (In Persian)
Asghari Sareskanrood, S., Jalali Onsoroodi, T., Zeinali, B., 2013. Analysis of variability of tourism status of cities located around Lake Urmia. Regional Planning Journal 3(11), 99-113. (In Persian)
Borna, R., 2018. Study of climatic conditions affecting tourism in Khuzestan province using tourism climate index. Geography journal (Regional Planning) 8(2), 107-118. (In Persian).
Damm, A., Koberl, J., Stegmaier, P., Alonso, E.J., Harjanne, A., 2020. The market for climate services in the tourism sector – An analysis of Austrian stakeholders’ perceptions. Climate Services 17, 1-11.
Fang, Y., Yin, J., 2015. National Assessment of Climate Resources for Tourism Seasonality in China Using the Tourism Climate Index. Atmosphere 6(2), 183-194.
Farajzadeh, M., Ahmadabadi, A., 2010. Assessment and Zoning of Tourism Climate of Iran
Using Tourism Climate Index (TCI). Physical Geography Research Quarterly 42(71), 31-42. (In Persian).
Fotouhi, S., Zahraei, A., Ebrahimitabar, E., 2013. An Investigation of Climatical Conditions of Tourism in Northern Provinces of Caspian Sea. Journal of Geographic Space 42 (13), 169-189.
Hein, L., Metzger, M.J., Moreno, A., 2009. Potential impacts of climate change on tourism; a case study for Spain. Current Opinion in Environmental Sustainability 1(2), 170-178.
Hosseizade dalir, K., Heidari, R., 2003. Tourism in Iran, challenges and hopes, Journal of Geography and Regional Development 1, 23-49. (In Persian).
Javan, Kh., 2017. Comparison of Holiday Climate Index (HCI) and Tourism Climate Index (TCI) in Urmia. Physical Geography Research Quarterly 49 (3), 423-439 (In Persian).
Kasmaei, M., 1993. Iran climate zoning. Building and Housing Research Center, Tehran. 500 p.
Matzarakis, A., 2001. Climate and Bioclimate Information for Tourism in Greece. In: Matzarakis, A. and de Freitas, C.R. (eds). Proceedings of the First International Workshop on Climate, Tourism and Recreation. International Society of Biometeorology, Commission on Climate Tourism and Recreation, Greece 171-183.
Mieczkowski, Z., 1985. The Tourism Climatic Index: A Method of Evaluating World Climates for Tourism. The Canadian Geographer 29(3), 220-233.
Rossello-Nadal, J., 2014. How to evaluate the effects of climate change on tourism. Tourism Management 42, 334-340.
Rutty, M., Scott, D., Matthews, L., Burrowes, R., Trotman, A., Mahon, R., Charles, A., 2020. An Inter-Comparison of the Holiday Climate Index (HCI: Beach) and the Tourism Climate Index (TCI) to Explain Canadian Tourism Arrivals to the Caribbean. Atmosphere 11(4), 412.
Sari sarraf, B., Jalali, T., Kamali Azin, J., 2010. Climatization of Arasbaran region using TCI index. Geographical Space Journal 10(30), 63-88. (In Persian).
Scott, D., Rutty, M., Amelung, B., Tang, M., 2016. An inter-comparison of the holiday climate index (HCI) and the tourism climate index (TCI) in Europe. Atmosphere 7(80), 1-17.
Shafaghati, M., hejazizadeh, Z., Afrakhteh, H., 2020. Effective Climate Potential for Tourism Planning and Development in Gilan Province. Journal of Applied Researches in Geographical Sciences 56, 1-18. (In Persian).
Tang, M., 2013. Comparing the ‘Tourism Climate Index’ and ‘Holiday Climate Index’ in Major European Urban Destinations, A thesis presented to the University of Waterloo in fulfillment of the thesis requirement for the degree of Master of Environmental Studies in Geography-Tourism Policy and Planning, Waterloo, Ontario, Canada. 122 p.