پیش‌بینی نقاط داغ انتشار CO2 ناشی از تغییر کاربری اراضی

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه محیط زیست، ‌دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم دریایی، ‌دانشگاه تربیت مدرس

2 استاد گروه جنگل، ‌‌دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم دریایی، ‌دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

تبدیل کاربری و پوشش اراضی منجر به انتشار کربن ذخیره شدۀ موجود در خاک و گیاهان به صورت گاز CO2 می­شود. در این تحقیق، تغییر کاربری اراضی منطقۀ دیلمان واقع در استان گیلان با استفاده از مدل LCM برای سال 2050 بر مبنای 4 زیر مدل تغییر کاربری اراضی و به کارگیری متغیرهای توصیفی مدل­سازی شد. کربن آلی خاک به روش والکی-بلاک اندازه­گیری و تراکم کربن آلی خاک محاسبه شد. سپس تغییرات رخ داده در ذخیرۀ کربن آلی خاک کاربری­های مختلف، بر اساس تغییر مساحت کاربری­های مورد نظر محاسبه گردید. نتایج نشان داد در صورت وجود روند مشابه در تغییر کاربری اراضی، مساحت اراضی جنگلی و مرتعی به ترتیب 9درصد و 4/23 درصد کاهش خواهد داشت. با فرض ثابت ماندن شرایط محیط زیستی و مقدار تراکم کربن آلی خاک، این کاهش مساحت اراضی با پوشش طبیعی و گسترش اراضی کشاورزی و مناطق مسکونی در 40 سال آینده منجر به از دست رفتن ذخیرۀ کربنی موجود در خاک و آزاد شدن  105× 88/3 مگا گرم کربن به صورت گاز دی اکسید کربن از منطقه خواهد شد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Prediction of CO2 Emission Hotspot due to Land Use Change

نویسندگان [English]

  • Samereh Felahatkar 1
  • Seyed mohsen Hoseini 2

Coppin, P.,  Jonckheere. H.,  Nackaerts, K., Muys, B., Lambin E., 2004. Digital change detection methods in ecosystem monitoring: a review, International Journal of Remote Sensing. 25 (9), 1565-1596.

Eastman, J. R., 2009. Idrisi Tiaga: Guide to GIS and image processing, Clark University, USA. 171 p.

Fang, X., Xue, Z., Li, B., An, S., 2012. Soil organic carbon distribution in relation to land use and its storage in a small watershed of the Loess Plateau, China. Catena 88, 6-13.

Guo, L. B., Gifford, M., 2002. Soil carbon stocks and land use change: a meta analysis. Global Change Biology 8, 345–360.

Lauenroth, W. K., Burke, I. C., Paruelo, J. M., 2000. Patterns of production and precipitation use efficiency of winter wheat and native grasslands in the Central Great Plains of the United States. Ecosystems 3, 334–351.

Hashimoto, M., Nose, T., Muriguchi, Y., 2002. Wood products: potential carbon sequestration and impact on net carbon emissions of industrialized countries. Environmental Science & Policy 5, 183-193.

Hernandez, R., Koohafkan, P., Antoine, J., 2004. Assessing Carbon Stocks and modeling winwin Scenarios of carbon sequestration through land-use change. Food and Agriculture Organization of the United nations 1-166.

Mas, J. F., Kolb, M., Paegelow, M., Camacho Olmedo, M. T., 2014. Inductive pattern-based land use/cover change models: A comparison of four software packages. Environmental Modelling & software 51, 94-111.

Masri, Z., Ryan, J., 2006. Soil organic matter and related physical properties in a Mediterranean wheat-based rotation trial . Soil and Tillage Research 87,146-154.

Mohammadi. J., Shataee, S.H., 2010. Possibility investigation of tree diversity mapping using Landsat ETM+ data in the Hyrcanian forests of Iran. Remote Sensing of Environment 114, 1504-1512.

Pontius Jr, R. G., Thontteh, O., Chen, H., 2008. Components of information for multiple resolution comparison between maps that share a real variable. Environmental and Ecological Statistics15, 42-111.

Sheldrick, B.H., Wang, C., 1993. Particle size distribution. In: Carter, M.R. (Ed.) Soil Sampling and Methods of Analysis. Canadian Society of Soil Science, Lewis Publishers, Boca Raton.198 p.

Stevenson, F.J., Cole, M. A., 1999. Cycles of Soil: Carbon, Nitrogen, Phosphorus, sulfure, micronutrient. Wiley, New York. 448 p.

Upadhyay, T. P., Solberg, B., Sankhayan, P. L., 2006. Use of models to analyse land-use changes, forest/soil degradation and carbon sequestration with special reference to Himalayan region: A review and analysis. Forest Policy and Economics 9, 349-371.

Virgilio. N.D., Monti. A., Venturi. G., 2007. Spatial variability of switchgrass (Panicum virgatum L.) yield as related to soil parameters in a small field. Field crop research 101, 232-239.

Walkley, A., Black I. A., 1934. An examination of the Degtjareff method for determining organic carbon in soils: Effect of variations in digestion conditions and of inorganic soil constituents. Soil Science 63, 251-263.

Yang, L. X., Pan, J. J., 2003. Dynamic models of soil organic carbon. Journal of Foresty Research 14, 323-330.

Zhong, B., Xu, Y. J., 2009. Topographic Effects on Soil Organic Carbon in Louisiana Watersheds. Environmental Management 43, 664-672.